15-10-2014 Laurea magistrale di Joe da 110 e lode, tutta per voi!!!
Ho discusso una tesi di laurea in statistica dal titolo “Metodi statistici applicati alla progettazione in fase di valutazione e monitoraggio”; si seguito l’introduzione:
Con questa tesi ho voluto conciliare due ambiti di conoscenza a me affini, ovvero quello della progettazione e quello della statistica. Come mai ho deciso di scegliere proprio questi due campi del sapere? Innanzitutto posso dire di essere molto affascinato dal settore progettuale, e con questo intendo l’iter vero e proprio che va dall’ideazione di un progetto fino alla sua realizzazione, specie perchè nel mio piccolo lavoro già nella progettazione e mi piace molto.
Dato che mi piacerebbe poter diventare un progettista ho deciso di affrontare questo argomento per la mia tesi, in secondo luogo ho scelto la statistica perchè si concilia molto bene con la progettazione, infatti la si può applicare a diverse fasi come vedremo in seguito.
Questo lavoro è diviso in tre capitoli:
Nel primo capitolo affronto le basi della progettazione, partendo da che cos’è un progetto, per poi passare alla composizione di questo, ovvero le varie fasi che strutturano un progetto, per finire con gli approcci alla progettazione da parte dei progettisti stessi e di tutti coloro che sono in un certo qual modo implicati nel progetto;
Nel secondo capitolo tratto quello che è il cuore pulsante di questa trattazione, ovvero come le varie tecniche statistiche si applicano alla progettazione, partendo dalle variabili statistiche aleatorie, fino alle funzioni di distribuzioni di probabilità, definendo diversi metodi e teorie, tra cui analisi montecarlo, six-sigma e design of experiment. Vediamo specialmente come la statistica riguarda i rischi, i costi e i tempi delle varie fasi di un progetto;
Nel terzo capitolo infine analizzo documenti redatti dall’UVER, ovvero l’unità di verifica deli investimenti pubblici, e l’UVAL, ovvero l’unità di valutazione degli investimenti pubblici per approfondire un metodo statistico di analisi multivariata, quale la regressione logistica.
Naturalmente non ho la presunzione di spiegare tutto lo scibile esistente in merito a questo argomento, perchè ci sarebbe ancora molto altro da dire, non solo dal punto di vista della progettazione, enorme campo del sapere, quanto piuttosto della statistica, dato che ahimè non sono statistico. Vorrei che si considerasse questo trattato come una base con la quale cominciare ad approcciarsi a tale ambito.